不想炼丹了,有没有什么方向可以转

0x4F5DA2 3月前 72

如题。开学硕士研究生二年级,做了一年计算机视觉方面的炼丹师之后感觉很是没有意思。一是炼丹这个东西非常的经验主义,通常都是先做作出效果来,再进行解释分析,给人这个东西偏向于玄学,而不是科学。二是实验室的计算资源非常有限。虽然每个人基本上都有一个 2060 级别的显卡,但是目前实验室十多个人,公共的计算资源就 5 张 1080Ti/2080Ti 。要做出有各自领域有竞争力的实验结果通常需要 2 ~ 3 张这样的显卡。所以没有办法高效的尝试各种方法,进行迭代。另外就是现在计算机视觉方面的坑真的不好找。

所以想问问大家如果现在转去相关、不那么玄学的方向是否是一个好的选择。比如说转去写高性能计算写 CUDA 啥的。

最新回复 (24)
  • zooo 3月前
    引用 2
    刚入坑炼丹
    题主我可以加你微信吗?

    提供个方向,可以转大数据方向
  • est 3月前
    引用 3
    富婆包养。
  • gzchen 3月前
    引用 4
    cv 现在很难找工作了,不好落地
  • mikumkf 3月前
    引用 5
    同问,虽然我们实验室人均有 20 多张显卡,但是依然觉得没前途
  • Tezos 3月前
    引用 6
    别炼丹了 把卡拿来挖矿吧
  • lloovve 3月前
    引用 7
    楼主对语音识别有研究么?
  • choudidi 3月前
    引用 8
    大数据现在不火了,一楼!
  • ooh 3月前
    引用 9
    还是 2 楼靠谱,不过昨天看到一个吃了俩颗伟哥爆胎了的
  • lv2016 3月前
    引用 10
    入坑半年的路过,本来是更想做传统机器学习和数据挖掘的,稀里糊涂搞了 dl,模型也跑不出来...,前途无望
  • 楼主 0x4F5DA2 3月前
    引用 11
    @zooo wx 小号:aDF5MTF5eTE=

    @mikumkf 至少...至少你有显卡啊,水水论文毕业找个好坑应该没啥问题(盲目分析.jpg

    @lloovve 没有,另外感觉语音识别跨度有点大
  • loadingimg 3月前
    引用 12
    同做不出来,只能跑跑 faceswap 发到 B 站换硬币
  • xJogger 3月前
    引用 13
    计算资源不足的话,白嫖一下 Google Colab 试试?
  • Baboonowen 3月前
    引用 14
    这是 GPT3 PTSD 吗
  • futou 3月前
    引用 15
    深度学习刚火的时候,有个大佬认为自己精通 CUDA,电话面了英伟达,被英伟达工程师评价还没入门...

    炼丹要么刷榜要么做应用。做应用有个小问题,消费领域搞不过公司;非消费领域如医学需要了解成像原理还要有实际数据,石油探测等工程方向需要有企业合作。建议根据自己组的优势选个应用领域就 ok,最好是有入门壁垒的非消费领域。
  • A01514035 3月前
    引用 16
    楼主你好,我也是开学研二。当初读研的时候也想着 cv,dl 的,不过后来太菜了没有找到相关的导师。现在看来幸好没入坑,因为我的数学能力几乎为 0,玩这行肯定是被虐死了,而且出不了成果由于数学的原因。现在是做高性能网络这快的,不过同样觉得毕业无望...倒不是因为这个方向不行,只是单纯自己太菜了...
  • AlohaV2 3月前
    引用 17
    金融
  • wanacry 3月前
    引用 18
    炼丹是什么?
  • jinsongzhao 3月前
    引用 19
    科研成果落地一直就是发家致富的一道坎,有市场的没技术,有技术的还瞧不起那点市场
  • 楼主 0x4F5DA2 3月前
    引用 20
    @jinsongzhao 主要问题是我们导师已经已经不看论文了,只想着怎么搞钱。科研基本上给个方向自己看,发论文的要求还不低。ಠ_ಠ
  • 楼主 0x4F5DA2 3月前
    引用 21
    @wanacry 深度学 xuan 习 xue
  • Merlini 3月前
    引用 22
    哎 nlp 方向的也很迷茫
  • fishCatcher 3月前
    引用 23
    脚踏实地做前后端
  • Solace202 3月前
    引用 24
    @choudidi 那么问题来了,现在什么火呢?
  • yangzhezjgs 3月前
    引用 25
    可以做算法平台,属于后端加算法,比如 kubeflow,但是问题在于这方面招聘需求比较少
  • 游客
    26
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